画像・映像解析による産業向け物体検出AIソリューション

特定の物体検出や異常検知により、人の“目”の代わりを実現し、業務の自動化・効率化を実現します。

画像・映像解析による産業向け物体検出AIソリューション
  1. 市販のネットワークカメラを利用して、特定の物や状態を検出します。
  2. エッジ処理で、高速な画像・動画解析を実現します。
  3. 業務分析からシステム化までワンストップで提供します。

動画解析結果一覧

動画解析結果一覧

物体検出詳細

物体検出詳細

Torrentio Videoでは、カメラ映像を利用して、以下のような分析が可能です。

~物体識別・分類~

物流における荷物の仕分けラインや、製造業における生産ラインなどにおいて、コンベアを流れる荷物をリアルタイムに識別・分類できます。これにより、対象の荷物や製造物の仕分けやカウントを、リアルタイムに行えます。

~異物検知~

物流や出版の配送システムにおける仕分け機などで、指定された以外の異物を検知したり、荷物の残留の検知したりすることが可能です。

物流搬送システムでの自動仕分け

顧客名: 第一工業株式会社様、東洋電機株式会社様

搬送ラインを流れる荷物をカメラで撮影しつつ、その形状や色をリアルタイムに分析・判別し、荷物の自動仕分けを行えるようにしました。

これにより、センサーレスの搬送システムを実現し、設備のメンテンナスコストの軽減や、幅広い形状の荷物の仕分けへの対応を可能にしました。

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■ パッケージのみの提供

形態 TorrentioVideoパッケージ
環境
  • お客様の方で、TorrentioVideoを動作させる環境をご用意していただきます。
  • 学習やリアルタイムでの検知を行う場合は、GPUを搭載した環境が必要となります。
動作環境 NVIDIA製GPU メモリ3GB以上 Pascal以降、JetsonTX2
パッケージのみ

■ オールインワン(QNAP環境)での提供

形態 QNAPの堅牢なNASとAIプラットフォームであるQuAIを活用し、Torrentio VideoをQNAP上で稼働させることで、高速に画像・映像解析を行える環境をオールインワンパッケージとして提供します。
特徴
  • 画像/映像データの蓄積から、AIに関する処理(学習、推論)を1つの環境で実現可能です。
  • TorrentioVideoをセットアップしてご提供するため、物体検知や物体識別などのAI処理を即導入することができます。
対象機種 TS-x77シリーズ
QNAP

利用開始のお申込みについては、以下よりお問い合わせをお願いいたします。